中文授課
時間:2024/06/28(五) 09:30~16:30 地點:CMoney中區教育訓練中心(台中公益大樓 19樓) 地址:台中市南屯區公益路二段51號19樓A2 費用:想免費參加嗎?加入官方Line,來訊小編索取代碼,請在對話框輸入「免費課程代碼」。
在導入新產品時,需要針對產品生產進行參數設定,一般都是採用試誤法或者田口法來進行機台參數試生產設定,然而採用田口法或試誤法在面對精密產品生產製造上,還是太過簡略,因此結合智慧化之實驗設計方法來進行參數區間選擇,並透過試驗後的資料來進行AI建模,再透過 AI來進行解空間的探索。透過AI進行優化調整或是生產配方調整以求產品生產品質達到需求設定,再從方案最佳解拿來做為生產的參數參考。然而實驗的解空間範圍很大,很可能實驗落入區域最佳解,若要較全面取得的更優解,可藉由AI來協助建模,再進行全域最佳求解。
本次研討會將介紹AI人工智慧結合實驗設計,可以降低生產試驗次數,並且經由AI建模後,可以快速進行全域最佳解的搜尋,並快速導入到放量生產的應用。此方法可以應用在各行各業,從生產控制、生產參數控制、工程配方實驗、生產預測等應用。並且可以透過敏感度分析,分析控制參數的貢獻度,亦可以加入不確定性因素,來了解結果可能分布狀況。
時間
主題
講師
09:00-09:30
報到
09:30-09:40
開幕致詞
皮托科技
簡榮富, 執行長
09:40-10:05
精準製造的未來,應用AI結合DOE設計
與生產工程參數調整最佳化
黃家祚, 軟體系統處技術處長
10:05-10:30
CAE 結合 AI 在工程模擬的趨勢發展
崔春山, CAE 技術處長
10:30-10:50
中場休息
10:50-12:20
l 尖端 AI 機器學習軟體 SmartUQ 統計分析與工程應用案例分享
l 工程統計解決方法與其原理
l 工程實驗設計方法
l 統計結合 CAE 模擬模型
l 人工智慧機械學習整合工程模型
l 工程電腦模型最佳化
l 參數敏感度分析與可靠度分析
l 變異因子傳遞量化分析,使用AI 控制變異因子
l 逆向計算、優化輸入參數以及統計迴歸
l Q&A 時間
SmartUQ
Dr. Peter Chien, CEO
12:20-13:30
午餐時間
13:30-13:50
如何運用統計設計手法於晶圓CMP製程之參數優化
國立虎尾科技大學 謝傑任 特聘教授
13:50-16:30
工程統計分析軟體SmartUQ 介紹與操作
皮托集團
課程效益:
了解大數據分析資料前處理方法與工具使用
建議參加人員:
對AI人工智慧與大數據分析等資料科學家與工程師