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日期:202606月05日(五)  10:0015:30 (10:00-10:30|學員報到)
地點:集思北科大會議中心 303會議室
費用:免費

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#收到報名成功通知信後,尚需進一步審核,審核通過後方能正式參加課程

#因場地限制﹑恕不接受現場報名

#不提供課程講義

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  2026 年下半年,台灣製造業正式進入「成本顯性化時代」。碳費不再只是 ESG 報告中的數字,而是直接反映於企業損益表與現金流的實際支出;歐盟 CBAM 進入正式扣抵階段,產品碳強度將直接影響報價競爭力;同時,在超高齡社會結構下,勞動成本與人力取得難度持續上升,迫使企業重新思考產能配置與自動化策略。


企業面臨的已不只是效率問題,而是「結構性重構問題」——
如何在碳成本上升的環境中維持毛利?


如何在缺工條件下確保產能彈性?


如何在供應鏈波動中降低庫存與交期風險?


本課程以 FlexSim 數位孿生平台 為核心,結合 Autodesk Fusion 設計資產,建立從產品設計端、設備佈局端到實際營運端的完整「虛實同步決策模型(Virtual-Physical Decision Loop)」。透過高擬真模擬與 AI 排程演算技術,企業可在實際投資與量產前完成完整的策略驗證與風險壓力測試。


透過模擬與數據化演算,企業可於投產前完成:

產線碳排與能耗優化
建立設備層級與製程層級的能耗模型,將電力、壓縮空氣、氣體與待機耗能轉換為可量化碳排數據。透過不同產線配置與節拍調整模擬,計算單位產值碳強度(Carbon per Throughput),提前找出碳排熱點與減碳投資優先順序。


自動化投資 ROI 試算
比較人工操作、半自動與全自動方案之產能、良率、能源消耗與人力成本差異,建立五年期現金流模擬模型。透過情境分析(Scenario Analysis),預測不同市場需求條件下的投資回收期與 IRR,避免錯誤擴產或過度投資。


異地建廠與產能轉移評估
模擬不同地區人力成本、能源價格與物流條件下的產線效率差異,進行多工廠產能配置比較。透過數位孿生評估新廠導入節拍、瓶頸轉移與跨廠協同效應,降低海外設廠的不確定性風險。


提前拉貨與庫存波動壓力測試

在供應鏈波動與關稅政策變化下,模擬訂單集中化與短期需求暴增情境。透過動態庫存模型與安全庫存策略分析,預測缺料風險與資金占用壓力,並計算不同備貨策略對現金流與交期績效的影響。


課程將示範如何運用 FlexSim 進行進階決策模擬:

能耗與碳排模擬(Energy & Emission Modeling
建立設備級能源消耗曲線,將實際運轉時間與負載條件轉換為碳排放量。透過不同排程策略與產線配置比較,分析碳費對單位產品成本的影響。


AGV / AMR 路徑最佳化
模擬高密度搬運環境下的車隊協同與交通阻塞情境,最佳化搬運距離與充電週期,降低無效移動與能源浪費,提升物流效率與碳效率。


動態排程與百組備援方案演算
在設備停機、物料短缺或人員波動情境下,自動生成多組排程方案並進行績效評估(產值 × 延遲成本 × 碳排 × 能耗)。以多目標最佳化模型找出最適解,而非單一效率導向。


多工廠產能重分配模擬
建立跨廠產能共享模型,模擬訂單轉移與產能負載再分配策略,評估交期達成率與整體供應鏈韌性,支援集團級營運決策。


本課程定位為「營運決策層級」的數位轉型戰略課程,而非單純軟體操作教學。

重點不在於如何使用工具,而在於:

如何利用數位孿生進行投資排序
如何透過模擬降低政策與市場不確定性
如何在碳成本顯性化時代維持競爭優勢
如何將模擬模型轉化為董事會決策依據


FlexSim 不再只是工程部門的分析工具,而是企業在 2026 年後進入高成本與高不確定環境下的「決策中樞與風險控制平台」。

 

 

 

講師

10:0010:30

報到

 

10:3011:00

從數位設計到智慧製造:Autodesk 驅動企業轉型的關鍵藍圖

Autodesk 台灣暨香港澳門地區總經理

陳敏智 總經理

11:0011:25

物流園區與智慧倉儲案例展示(AS/RSAGVAMR 協作)

企業導入策略與投資回收分析

薪威科技有限公司
陳家明  總經理

11:25~13:00

茶敘交流時間

 

13:0013:25

智慧製造AMHS搬運融合數位孿生技術應用

迅得機械股份有限公司  
呂文斌   技術長

13:2514:00

Fusion × FlexSim Omniverse虛實整合

CAD 設計資產如何轉化為動態產線模擬

薪威科技有限公司

周雍訓 技術副理

14:0015:30

互動討論與企業健檢診斷方向說明

 

課程效益:

  • 理解 FlexSim 如何作為碳費與營運成本的決策模擬工具
  • 掌握 Fusion 設計資產與產線模擬整合流程
  • 學會以數位孿生進行投資排序與風險壓力測試
  • 建立動態排程與 AI 決策應用思維
  • 協助企業降低產線錯誤導入風險,縮短導入週期 3040%
  • 提升跨部門(設計×製造×營運)協同效率

建議參加人員:

  • 營運長 / COO
  • 製造主管 / 廠長
  • ESG / 永續發展負責人
  • 自動化工程師
  • 機構工程師
  • 製程工程師
  • 供應鏈與物流主管
  • 對智慧製造與數位轉型有興趣之相關人員