05/14【原廠線上】機器學習加速結構模擬 (凌晨01:00~02:00)

本次網絡研討會將討論設計實驗的角色、機器學習模型（也稱為代理模型）以及機器學習工具（如敏感性分析、不確定性傳播和統計校準）在加速結構模擬和最大化使用它們所獲得的知識方面所起的作用。

一個重點領域將是 SmartUQ 機器學習模型的速度和準確性，包括對非參數和網格獨立輸出場域的預測。對於結構模擬，這意味著對於新設計、載荷工況或邊界條件，能夠快速預測應力、應變和位移場。與其他方法相比，SmartUQ 的方法需要更少的模擬數據，並且在標準桌面計算硬件上快速且本地運行，不需要 HPC 或雲端數據傳輸。

加入我們的網絡研討會，SmartUQ 首席應用工程師 Gavin Jones 將介紹 SmartUQ 在結構模擬應用中的使用。我們將使用來自航空航天、汽車和半導體等行業的客戶案例來說明所討論的工具和技術。SmartUQ 與所有主要結構模擬工具的集成能力也將被討論。