• Description

日期:202604月21日(二)  13:0016:00 (13:00-13:30|報到)
地點:中原大學 莊敬大樓105教室
費用:免費

#收到報名成功通知信後,尚需進一步審核,審核通過後方能正式參加課程

#因場地限制﹑恕不接受現場報名

#不提供課程講義

#此堂課為上機課程,請自行攜帶筆電

#確定開班後, 將會使用mail發送上課通知,敬請留意您的信箱。 公司保留取消課程之權益,若確定開課,參與人數不足則將取消活動 。 請務必填寫上方報名表才算報名成功。

備配需求:RAM至少8G,硬碟至少40G,建議CPU Inter 5代以上

作業系統:Windows 10以上


🔧 優化週期過長,拉長產品上市時程!!


在競爭激烈的高科技製造環境中,產品良率與製程穩定度已不只是技術問題,而是直接影響成本結構、交期能力與企業競爭力的關鍵指標。然而,多數企業在製程開發與優化過程中,仍停留在高成本、低效率的試誤模式,導致時間與資源被大量浪費,卻仍難以穩定提升良率。當市場要求更快開發週期、更高品質與更低成本時,傳統方法已無法支撐決策速度與精準度。


        本課程將帶您導入 SmartUQ 機器學習驅動的智慧實驗設計方法,透過數據建模與最佳化技術,從根本改變製程開發模式——不再靠運氣試參數,而是用數據精準預測、用模型主動引導決策。您將學會如何在有限實驗資源下,快速找到最佳製程條件,穩定提升良率,並建立可持續優化的智慧製造流程,讓企業從「被動調整」走向「主動最佳化」。


AI 取代試錯,用數據加速量產,打造穩定高良率的高科技生產製程


時間

議程

13:00 ~13:30

l  報到

13:30 ~ 14:00

l  前言

l  AI高維度參數調參說明

l  不確定因子量化

14:00 ~ 14:20

l  中場休息

14:20 ~ 16:00

l  SmartUQ 結合CAE加速模擬展示

l  先進製程調參案例上機實作

16:00 ~ 16:30

l  Q&A 賦歸

課程效益:

 

  • DOE分析效益
  • 產線調參應用與節省調參時間
  • 高維參數製程良率優化
  • 品質管控能力

建議參加人員:

 

  • 製造工程相關領域人員
  • 工業工程師與相關領域人員
  • 研發、品保/品管工程師
  • 對實驗設計有興趣之教授、研究助理
  • 需提升製程穩定性之工程師或決策者
  • 對此領域有興趣之相關人員