在工程設計與模擬快速進化的時代，多保真度模型（Multi-Fidelity Modeling）已成為解決高精度預測與資源限制之間平衡的重要方法。傳統上，高保真模擬（如無簡化模型的 CAE 分析結果）或實際實驗數據雖準確，但往往量測耗時且成本高昂；相對地，低保真模擬（如簡化模型或近似計算）可產生大量數據，但準確度有限。多保真模型透過 SmartUQ AI 整合少量高保真/實驗數據與多量低保真數據，彌補單一層級模型的不足，大幅提升 AI 代理模型的預測準確性與效率，已成為先進工程系統（如結構分析、散熱模擬、電磁場等模擬）中的關鍵技術。詳細介紹如何結合 CAE 多層級模擬與 SmartUQ AI 代理模型技術，建立一套高效的多保真模型建構與應用流程，利用SmartUQ 快速整合多來源數據建構代理模型，融合低/高保真數據。

本課程適合從事各類 CAE 分析、實驗量測相關領域之工程師與研究人員參與，期望協助學員建立可實際落地的多保真模型設計流程，並掌握 SmartUQ 多保真的實務價值，進一步縮短模擬與實驗整合週期、提升預測品質，加速產品與系統從概念到驗證的整體流程。