為了充分利用模擬和數位孿生,需要高效的數據採集,以及驗證模擬或數位孿生所產生的結果與現實一致。本次網路研討會將討論實驗設計(design of experiments)、預測性機器學習模型以及統計校準(statistical
calibration)等機器學習工具,在將模擬和數位孿生校準至物理數據、驗證其準確性以及最大化利用它們所獲得的知識方面可以發揮的作用。
請加入我們的網路研討會,SmartUQ 首席應用工程師 Gavin Jones 將介紹 SmartUQ 在模擬和數位孿生應用中的使用。演示 SmartUQ 以及討論客戶使用案例將作為演示內容的一部分。