調參 vs 實驗 ? 你的製程可能忽略了致命的不確定因子!!
在參數調教的世界裡，傳統的實驗設計法（DOE）雖然經典，能協助建立系統化的優化流程，但在實務開發中，卻經常面臨三大困境：
📉 很貴!!! 實驗組數龐大，導致時間長與成本高
🌀
很難控!!! 難以處理多變數下的不確定因子（如機台變異…等）
❌ 很不可靠!!! 優化結果可能「只適用當下」，缺乏延展與穩定性，製程良率難以穩定
最終往往導致反覆嘗試、資源耗損，卻難以找到真正具穩定性與可重複性的參數組合。
本課程將帶你實際體驗由薪威科技提供的智慧調參方案以及結合CAE進行加速實驗，透過 AI 驅動的建模技術，有效辨識關鍵參數、降低實驗次數，同時納入不確定性對目標輸出的影響，大幅提升預測能力與製程穩定性。你將學會如何從參數設計、模型建立，到目標評估，建構一套完整、可預測且可量化的決策流程，實現真正的智慧化調參。
讓「調參 與 實驗」不再靠運氣，而是AI驅動的穩定決策!!!
建議參加對象：
製造工程相關領域人員
工業工程師與相關領域人員
研發、品保/品管工程師
對實驗設計有興趣之教授、研究助理
需提升製程穩定性之工程師或決策者
對此領域有興趣之相關人員
