日期: 2025
年 5 月 9 日(週五),上午 2:00
- 3:00 CST
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模擬在電動車(EV)設計與製造中扮演重要角色;然而,有效運用模擬仍面臨諸多挑戰,其中之一便是長時間的執行時間。冗長的模擬運算限制了可進行的分析以及可考慮的輸入、情境與設計數量。
解決方案在於採用代理模型(surrogate modeling)的策略,首先訓練一個機器學習(ML)模型來預測模擬結果。透過 ML 模型能快速預測模擬結果,因而能在更短時間內完成更多分析。
SmartUQ 是一套快速、準確且全面的機器學習與不確定性量化軟體工具,特別為模擬、數位孿生以及其他工程應用所優化設計。SmartUQ 提供領先業界的 ML 模型,不論在訓練速度或預測準確度方面,都遠勝競品。
誠摯邀請您參加本次線上研討會,SmartUQ 首席應用工程師 Gavin Jones 將介紹 SmartUQ 用於加速電動車模擬的各項工具,包括實驗設計(DOEs)、ML 模型、統計校準,以及在不確定性下的優化。我們將透過 SmartUQ 的實例示範來說明這些要點。此外,還將探討 SmartUQ 如何與常用的電動車模擬工具整合,例如 Hexagon Adams、COMSOL、ANSYS Fluent、NASTRAN、STAR-CCM+、MATLAB 和
Simulink。