統計最佳化的優勢
1.
節省模擬次數
使用 SmartUQ 的統計最佳化工具，可以顯著減少模擬運行次數，同時獲得最佳結果。
2.
全方位空間探索
不僅能探索設計空間的最佳區域，還能了解最佳點對輸入參數變化的敏感性。
3.
穩健性分析
確定在最佳點周圍的變動是否可能導致不穩定行為，例如違反限制條件或產生不期望結果。
4.
結合進化演算法
與基於搜索的最佳化方法（如基因演算法）結合，充分發揮兩者優勢。
不確定性下的最佳化
在輸入條件存在不確定性時，進行最佳化的目的是找到在多種條件下仍表現良好的設計點，並分析系統在最佳值附近的行為。這種方法幫助避免設計點過於敏感，導致在正常變異條件下出現不穩定或不良行為。
範例
噴氣引擎最佳化
當優化噴氣引擎效率時，需要考慮材料特性、製造尺寸及操作條件的不確定性。最佳化過程需確保引擎在效率最大化的同時，不會違反污染排放標準。此外，了解引擎在最佳設計點附近的行為，能確保輸入條件變異時的效能穩定性。
基於模擬器的最佳化
模擬器最佳化利用模擬器的高速預測能力，應用最佳化演算法快速覆蓋整個設計空間。SmartUQ 提供內建的最佳化庫，能處理高維問題，包含混合連續與分類輸入、多目標以及多重輸入與輸出限制條件。
優勢
1.
極速解決方案
模擬器作為複雜系統的輕量代理，顯著減少系統評估次數及計算時間。
2.
深入系統理解
模擬器不僅能尋找最佳點，還能幫助用戶更好地理解系統行為及最佳點的性質。
SmartUQ
的統計最佳化工具為設計、優化和分析提供強大支持，幫助用戶快速獲得穩健而高效的解決方案！
