田口方法長期以來被廣泛用於穩健設計和優化，特別是在降低對噪聲因子敏感度以提升產品品質方面。然而，現代工程模擬通常涉及複雜的輸入輸出關係、多種類型的不確定性以及大量輸入參數，這些問題可透過現代不確定性量化（UQ）技術獲得更好的解決方案。
UQ利用**空間填充設計實驗（DOE）**以及先進的統計和機器學習模型，來加速模擬運算並進行不確定性分析，避免傳統方法可能過於昂貴的計算成本。與田口方法中的傳統因子設計不同，UQ的空間填充設計更能高效地取樣設計空間，並更準確地預測複雜且非線性的模擬行為。
作為田口穩健分析的現代延伸，UQ提供以下支持功能：
- 敏感性分析：識別對不確定性影響最大的關鍵因素。
- 不確定性傳播：評估輸入不確定性如何影響輸出結果。
- 隨機優化：在不確定性條件下進行設計因子的最佳化。
- 統計校準：在參數和模型形式存在不確定性時提高模擬精度。
加入我們的線上研討會，SmartUQ的首席應用工程師Gavin Jones將展示SmartUQ如何將田口方法與UQ相結合，並探索空間填充設計、機器學習、不確定性優化和模擬模型校準等強大功能。
