星期五, 2024 年 10 月 18 日 上午 2:00 - 3:00 CST
模擬在發現與開發先進材料中扮演著極為重要的角色。然而，模擬往往需要大量計算資源且耗時，尤其是在探索大範圍配置空間或在多尺度上優化材料特性時。除此之外，模擬還受到多種不確定性因素的影響，包括初始條件、邊界條件以及模型形式和參數值的選擇等。
人工智慧（AI）和機器學習（ML）工具，包括實驗設計、預測機器學習模型和統計校準，能夠有效降低模擬的計算成本，實現更準確的模擬結果，並提供管理不確定性的系統化方法。歡迎參加我們的網路研討會，由 SmartUQ 的應用工程師 Gavin Jones 介紹 SmartUQ 的人工智慧和機器學習軟體在材料模擬應用中的使用方法。
