在當今競爭激烈的市場中，如何迅速引入新產品並確保其高品質，是每一個生產製造業者面臨的巨大挑戰。傳統上，機台參數設定多採用試誤法或田口法（Taguchi Method），然而，這些方法在精密產品生產中，往往顯得過於簡略，難以達到理想的效果。
打破傳統：智慧化實驗設計
為了解決這一問題，我們引入了智慧化的實驗設計方法。這種方法不僅能有效選擇參數區間，還能通過實驗數據進行AI建模，利用人工智慧探索解空間（Solution Space），實現優化調整和生產配方的最佳化。透過AI，我們能夠快速確定生產參數，達到預期的產品質量要求，並避免實驗落入區域最佳解的風險。更重要的是，AI能協助建模，進行全域最佳求解（Global Optimization），確保全面而優質的生產效果。
多重優勢：AI技術的全面應用
AI與實驗設計的結合，帶來了以下顯著優勢：1. 降低生產試驗次數：減少反覆試驗的成本與時間，快速導入量產。
2. 全域最佳解搜尋：利用AI建模，迅速找到最優解決方案，應用於大規模生產。
3. 跨行業應用：無論是生產控制、參數控制、工程配方實驗，還是生產預測，皆能受益於此方法。
4. 敏感度分析：分析控制參數的貢獻度，並考慮不確定性因素，了解結果可能的分布情況。
注意事項：本活動下午場次有實務案例帶實作研討，歡迎攜帶個人筆記型電腦以利實作，實作相關講義及軟體工具連結，將於活動前告知電腦規格並提供路徑下載與安裝
