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課程日期:2023年03月14(二)  下午1:30-04:00

課程地點:可選線上實體課程參加(台中研習教室(台中市南屯區公益路251)

費用 : 免費  (需加入FlexSim LINE 加入方法 LINE 搜尋@FlexSim 加入即可)

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#因場地限制﹑恕不接受現場報名



台灣自2017年開始邁入所謂的AI元年,類神經網路、大數據分析、深度學習等技術持續火熱發展,眾多的資料科學專家投入該領域,開發出許多應用包括影像辨識、文本探勘、趨勢預測等等,但對於非資訊專長的工作者來說,要如何讓AI也成為我們強力的工具呢?

Microsoft微軟提供雲端AI訓練平台Project Bonsai,作為一個Low Code低程式碼開發平台,讓使用者不需要非常熟悉程式語言及資料科學的知識,就可以透過簡易的UI達成AI的訓練及部署。

本課程將介紹FlexSimAI的訓練過程中所扮演的角色,以及如何透過AI實現產線上的自主決策。


 

 

13:30-14:00

何謂AI增強式學習(Reinforcement Learning

14:00-14:30

AI與模擬之間的關係

14:30-15:00

AI增強式學習的工業應用

15:00-15:30

如何透過Microsoft Project BonsaiAI增強式學習訓練

15:30-16:00

範例模型展示


課程效益

  • 了解AI在產線決策上的應用
  • 了解什麼是增強式學習
  • 了解AI的建模、訓練及部署流程

 

建議參加人員

  • 生管相關部門人員
  • 工業工程部門人員
  • 物料管理中高階主管及幕僚(含物料計劃)
  • 生產、採購、託外加工部門管理幹部
  • 想了解模擬效益且未學習過FlexSim之人員