備份件最佳化

OPUS10 非常適合為以下問題找到最具成本效益的答案：

• 我應該有哪些備份件庫存，我應該如何將其分配到不同的庫存設施，以確保以盡可能低的成本獲得最大的整體性能？
• 較高的平均表現很好，但還不夠。我有多個性能要求，每個位置和系統類型都不同。那麼，最具成本效益的備份件分類和分配是什麼？
• 應如何逐步調整備份件解決方案，以確保在分階段的情況下（如逐步推出或逐步淘汰系統）提供
• 具有成本效益的支援？ 
• 對於每個元件和故障類型，元件發生故障時應該修理還是丟棄？
• 在哪裡進行維修是最佳的，本地還是集中？
• 考慮到我的目標性能和支援解決方案限制（如果有這些限制），備份件庫存成本是多少？
• 如果價格、故障率或交貨時間增加 X%，效率和成本將如何受到影響？

支援解決方案的評估

雖然備份件最佳化是一項核心能力和最常見的應用，但 OPUS10 在廣泛的情況下提供不可或缺的決策支援。可以最佳化整個維護概念，評估和比較替代支持解決方案 ，並做出以下決定：

• 最具成本效益的支援組織結構是什麼？
• 維護設備和人員應位於組織內的哪個位置
• 是否應該將全部或部分維護外包？
• 我需要多少個倉庫，它們應該在哪裡？
• 什麼是最具成本效益的運輸解決方案？
• 我的解決方案對更改或資料不準確的敏感程度如何？
• 在逐步增加或逐步淘汰期間，應如何調整支援組織和備份件庫存？

技術系統評估

另一個應用領域是評估不同的技術系統並找到以下問題的答案：

• 從可支援性的角度來看，哪些系統設計和配置是最佳的？
• 從生命週期的角度來看，哪種元件選擇最具成本效益，一種價格更高、可靠性更好，還是價格更低、品質稍差？
• 由於提高了性能和/或降低了擁有成本，哪些組件升級和設計更改值得投資？

不同場景的建模與最佳化

OPUS10 具有可擴展性和靈活性，可以處理具有少量元件和幾個位置的較小場景，也可以處理具有數千個元件和複雜支援解決方案的大型程式。有效的最佳化演算法意味著即使是大型案例也將在幾秒鐘內得到最佳化。

• OPUS10可以容納；可維修的部件、可丟棄/重新訂購的物品以及這些物品的組合

• 定期和不定期的維護，逐步引入或逐步淘汰專案特定支持解決方案的分階段場景
• 基於物理或維護的產品分解結構元件的不同關鍵級別，每個位置、單元或系統類型的多個最佳化要求。