●課程簡介：
導入新產品時，需要針對產品生產進行參數設定，一般都是採用試誤法或者田口法來進行機台參數試生產設定，然而採用田口法或試誤法在面對精密產品生產製造上，還是太過簡略，因此結合智慧化之實驗設計方法來進行參數區間選擇，並透過試驗後的資料來進行AI建模，再透過AI來進行解空間的探索。透過AI進行優化調整或是生產配方調整以求產品生產品質達到需求設定，再從方案最佳解拿來做為生產的參數參考。然而實驗的解空間範圍很大，很可能實驗落入區域最佳解，若要較全面取得的更優解，可藉由AI來協助建模，再進行全域最佳求解。
本課程將介紹AI人工智慧結合實驗設計，可以降低生產試驗次數，並且經由AI建模後，可以快速進行全域最佳解的搜尋，並快速導入到放量生產的應用。此方法可以應用在各行各業，從生產控制、生產參數控制、工程配方實驗、生產預測等應用。並且可以透過敏感度分析，分析控制參數的貢獻度，亦可以加入不確定性因素，來了解結果可能分佈狀況。
●培訓期間：2024年7月19日(五)，1天共6小時，課後需進行隨堂測驗。
●講師介紹：
黃家祚 軟體系統處技術處長
專業領域：
機器人模擬、設施佈置規劃、系統模擬建模(系統分析、決策分析)、系統模擬專案導入、類神經網路、人因工程
●課程大綱：
| 單元名稱 | 大綱 | 授課師資 |
AI建模介紹 | 1.各類型實驗設計優劣說明 2.試驗資料收集與AI建模 3.解空間探索與優化 4.敏感度分析 5.放量生產之校正統計應用 | 黃家祚 |
案例介紹與實作 | 1.生產案例介紹與實作 2.案例介紹與欄位資料說明 3.生產智慧化DOE設計設定與展示 4.資料收集與資料前處理 5.試驗資料之AI模型建置 6.AI建置之優化求解、敏感度分析 7.不確定因素之探討 | 黃家祚 |
放量生產之應用 | 1.校正統計之應用範例說明 2.透過CAE解試驗進行校正統計 3.透過放量生產之校正統計說明與應用 | 黃家祚 |
※主辦單位保留變更課程表的權利，請以活動當天課表為準，課程變更恕不另行通知。
●培訓地點：台灣區電機電子工業同業公會中部辦事處（台中市西屯區工業區一路70號8樓）
●招生對象：
對AI人工智慧與大數據分析等資料科學家與工程師。以製造業在職員工為培訓對象。
●報名費用：訓練費用由經濟部產發署全額補助(含紙本講義、餐盒)
●開班人數：最低開班及招生人數：30人，依報名順序錄訓，每堂課程同一家公司至多可5人參訓，主辦單位將審核學員資格後發錄訓通知，為讓更多產業夥伴有機會參與經濟部產業發展署人培再充電課程，每位學員參與當年度同一名稱課程以一次為原則，請以收到上課通知為準
●結訓資格：學員出席率需達訓練總時數至少80％（含）以上，並通過評量測驗達70分（含）以上，並完成填寫課後問卷，符合資格者，結訓後由本會發放結訓證書。
●報名方式：
TEEMA網站線上報名：https://www.teema.org.tw/education.aspx?infoid=45668
聯絡人E-mail：jilltsai@teema.org.tw，洽詢電話：(02)8792-6666#218蔡宜君小姐、#239游靖如小姐。
●主辦單位：經濟部產發署
●承辦單位：財團法人台灣中小企業聯合輔導基金會
●執行單位：台灣區電機電子工業同業公會
*「訓練費用由經濟部產發署全額補助」「結訓學員應配合經濟部產業發展署培訓後電訪調查」
