SmartUQ 是一套功能強大的 AI、機器學習（Machine Learning, ML）與不確定性量化（Uncertainty Quantification, UQ）軟體工具，已被全球多家大型半導體製造公司採用。SmartUQ 針對半導體封裝應用的開發方向，主要是為了滿足這些公司第一線工程師在實務上面臨的需求與挑戰。
在半導體封裝領域，工程師經常需要在品質、可靠度、可製造性與成本之間取得平衡，同時還必須面對運算成本高昂的模擬，以及時間有限的實驗數據。SmartUQ 可協助工程師運用先進的機器學習與統計工具，加速工作流程、深入掌握系統行為，
並支援更可靠、以數據為依據的工程決策。SmartUQ 可用於封裝、材料與製程設計的最佳化，同時將實際環境中的變異性與不確定性納入考量。
本場線上研討會將透過軟體展示範例與客戶應用案例，介紹 SmartUQ 如何運用智慧型的實驗設計（Design of Experiments, DOE）、預測式機器學習模型，也就是代理模型（surrogate models），以及統計校準方法，加速權衡分析、提升對敏感度與變異性的理解，並在半導體封裝應用中實現實用的不確定性量化。對於這類應用而言，大量模擬或實驗數據的收集往往成本過高，甚至難以負擔。
