• Description

時間:2022/1/20 ( 四 )    下午 01:30~04:30
費用:1200元

地點:台中市南屯區公益路二段51號11樓

加入薪威科技Line@,索取課程優惠卷(價值$200)


**實體課程,請尊重智慧財產權,切勿錄影,以免觸法**

AI人工智慧廣泛應用於各行各業,從生產控制、商業行為之預測、工程分類及分析與預測。透過過去資料,掌握現在來預測未來,應用AI大數據平台可以讓您快速導入你要分析之資料,快速進行前處理,並訓練模型與測試驗證,之後即可快速導入應用。

透過Low code的快速大數據分析平台內建各種資料科學家常用資料前處理功能與資料分析功能如決策樹、支持向量機、自然語言之文本分析、K-mean Cluster及類神經演算法,可讓對統計方法不熟悉的工程師或是讓非程式背景的人,依照應用之問題類型來建立參考模型,用於預測、分類、函數逼近、群集及關聯分析。並可以快速進行資料來源載入、前處理、資料及文本分析,並產生報表。並可以透過網路來瀏覽所有績效指標。

本研習透過上機課程,讓使用者了解如何透過Low code的大數據分析分析平台來找出機台易損耗零件及分析維修成本,從如何進行資料前處理,到利用文本分析與統計功能找出生產品質與機台關聯分析、機台易損耗零件及分析維修成本,最後再以報表展示結果。

課程效益

讓學員了解大數據的實際應用。

降低其他專業與程式專業學員之間的落差。

建議參加人員

從事APS相關部門單位

工研院、中研院等相關研究單位

企業之工程部門、生產管理部門、製程管理與控制部門、品質管理部門

學校:理工、心理、統計、數學、經濟、財金、管理等相關部門

電腦設備

此為上機課程,請務必自備正常size的NoteBook。
備配需求:CPU至少Intel i7-4790或AMD FX-9590以上,RAM至少8GB,4GB以上最佳,GPU至少Nvidia GeForce  GTX 1060或AMD Radeon RX480以上,具有獨立顯卡最佳。容量至少SSD 500 GB以上。
作業系統:Windows 10(64bit)以上。


注意事項

確定開班後, 將會使用mail發送上課通知與繳費資訊,敬請留意您的信箱。 
公司保留取消課程之權益,若確定開課,參與人數不足則將取消活動並全數退費 。