文本探勘分析軟體-WORDSTAT

使用文本挖掘來流覽文檔內容

使用WordStat分析大量非結構化資訊。該軟體每分鐘可處理2500萬個單詞，使用聚類，多維縮放，鄰近圖等功能快速提取主題並自動識別模式。

使用瀏覽器模式快速提取含義

使用資源管理器模式快速輕鬆地從大量文本資料中提取含義，特別是針對那些文本挖掘經驗很少的人。只需按一下一下，就可以提取文檔中最常用的單詞，短語和最突出的主題。

來自許多來源的輸入源

導入Word，Excel，HTML，XML，SPSS，Stata，NVivo，PDF和圖像。連接並直接從社交媒體，電子郵件，網路調查平臺和參考管理工具導入。

使用主題建模提取最顯著的主題

使用基於單詞，片語和相關單詞（包括拼寫錯誤）的最新自動主題提取功能，從大型文本集中快速流覽最重要的主題。

探索連接

探索單詞或概念之間的關係，並檢索與特定連接關聯的文本段。

與結構化資料相關的文本

探索非結構化文本與結構化資料（例如日期，數位或分類資料）之間的關係，以識別子組之間的時間趨勢或差異，或使用統計和圖形工具（對應分析，熱圖，氣泡圖等）。

使用字典對文本數據進行分類

使用現有詞典實現全文分析自動化，或使用單詞，短語，鄰近規則等創建您自己的分類模型。

為詞典建築獲得獨特的幫助

使用提取常用短語和技術術語並在文本集合中快速識別拼寫錯誤，同義詞，反義詞和相關單詞的工具，更快地構建詞典。

使用機器學習分類您的文本數據

Develop and optimize automatic document classification models using Naïve Bayes and K-Nearest Neighbours.

一次單擊即可返回原始檔案

透過從幾乎所有功能，圖表或圖形返回到文本來驗證或深入分析。您可以使用“關鍵字檢索”或“上下文中的關鍵字”功能來檢索句子，段落或整個文檔。這在建立分類法或消除詞義歧義時特別有用。您還可以將QDA Miner代碼附加到檢索到的段。

執行定性編碼

將WordStat與最新的定性編碼工具（QDA Miner）結合使用，以在需要時更精確地流覽資料或對特定文檔或提取的文本段進行更深入的分析。

將非結構化文本轉換為交互式地圖（GIS映射）

將非結構化文本數據與地理信息相關聯，並創建數據點，專題圖和熱點圖的交互式圖表，以及用於將位置名稱，郵政編碼和IP地址轉換為緯度和經度的地理編碼Web服務。

自動提取命名實體

自動提取命名的實體，可以使用簡單的拖放操作將其添加到分類字典中。

輸出結果

輕鬆將文本分析結果匯出為常見的行業檔案格式，例如Excel，SPSS，ASCII，HTML，XML，MS Word和圖形（例如PNG，BMP和JPEG）。